通过“主动+被动+服务”模式收集企业暴露在互联网上的信息资产，形成具有即时性、可定位性、可追溯性的暴露面测绘，持续监测并驱动安全运营决策。
对公开威胁情报源、Twitter、Facebook等多源情报进行捕获，分析多源异构的攻击面数据，实现精准、全面、及时梳理企业在互联网暴露的攻击面数据。
基于NLP技术采集、清洗、提取数据;获取相关安全情报并自动分析处理，通过7*24h不间断的监测和数据优化，辅助企业观测互联网中的攻击态势。
随着企业信息资产规模的飞快增长，信息安全团队需要在资产管理及风险监测平台的帮助下，实时掌握新增资产并了解潜在风险，提升敏感数据监测能力，降低攻防演习丢分概率，减少被监管单位通报风险。
随着企业信息资产规模的飞快增长，信息安全团队需要在资产管理及风险监测平台的帮助下，实时掌握新增资产并了解潜在风险，提升敏感数据监测能力，降低攻防演习丢分概率，减少被监管单位通报风险。
随着企业信息资产规模的飞快增长，信息安全团队需要在资产管理及风险监测平台的帮助下，实时掌握新增资产并了解潜在风险，提升敏感数据监测能力，降低攻防演习丢分概率，减少被监管单位通报风险。
